한국환경연구원 · AI Lab
KEI AI 융복합 연구단
인공지능 융복합 연구로 기후 위기와
환경정책의 새로운 해법을 탐색합니다.
ATMOSPHERE
미션
환경 도메인 지식과 AI 기술을 결합해 기후·환경 변화를 정밀하게 예측하고, 증거 기반 정책 수립을 지원합니다.
KEI가 축적한 환경 평가·정책 경험에 딥러닝과 설명 가능한 AI(XAI)를 접목해, 시공간 분석과 정책 의사결정에 바로 연결되는 연구 기반을 구축합니다.
SURFACE
운영 체계
문제 정의부터 정책 적용까지, 하나의 연구 흐름.
연구단은 환경 문제 정의부터 데이터 구축, 모델 개발, 정책 적용까지 하나의 흐름으로 연결하며, 분야 간 협업과 단계별 실행 체계를 기반으로 운영됩니다.
01
기술 융합
KEI의 환경 평가·정책 경험에 딥러닝과 설명 가능한 AI(XAI)를 접목해 시공간 분석에 최적화된 모델을 개발합니다.
02
협업 체계
환경 전문가와 AI 연구자가 문제 정의부터 모델 설계까지 전 과정에서 협력하는 다학제 기반을 구축합니다.
03
데이터 기반
국가측정망과 공공 환경 데이터를 AI 학습 자원으로 활용해 전국 규모의 통합 분석 역량을 확보합니다.
CRUST
연구 자세히 보기
2026 연구
온톨로지 기반 지능형 환경정책 정보 지원 프레임워크
환경 법령·계획·기준 등 정책정보, 국가측정망 데이터, 뉴스·여론 등 공개정보를 온톨로지로 의미론적 통합하고, AI 기반 지식 서비스를 제공하는 통합 프레임워크를 설계·시범 구축합니다.
01
정책 지식그래프
환경 법령·계획·기준·지침에서 핵심 개념을 추출해 환경정책 온톨로지 스키마로 연결합니다.
02
환경 데이터 · 지표
국가측정망과 통계 데이터를 격자화·시공간 예측하고 기계학습·딥러닝 모형을 적용합니다.
03
AI 정보 서비스
뉴스·여론 동향을 자동 분석하고 생성형 AI 기반 의사결정 지원 대시보드를 제공합니다.
INTERIOR
연구 자산
연구의 흐름은 브리프, 발표자료, 논문으로 축적됩니다.
문제 정의에서 모델링, 정책 적용까지 이어지는 연구 과정을 공개 가능한 지식 자산으로 정리합니다.